Rastúca frekvencia a intenzita extrémnych poveternostných javov zvyšuje potrebu rýchleho prístupu ku kvalitným a presným meteorologickým údajom. Metódy nowcastingu založené na umelej inteligencii dokážu dopĺňať tradičné meteorologické prístupy a pomáhajú verejnej správe, podnikom aj výskumným organizáciám rýchlejšie vyhodnocovať riziká a prijímať informované rozhodnutia.
V tejto súvislosti organizujú EuroCC Italy, IT4LIA AI Factory a Fondazione Bruno Kessler (FBK) webinár Open Weather Radar Data and AI Nowcasting for Italy, zameraný na využitie radarových meteorologických údajov a umelej inteligencie na veľmi krátkodobú predpoveď zrážok v Taliansku.
Informácie o webinári
Dátum: utorok 8. septembra 2026
Čas: 12:00 – 13:00 CEST
Jazyk: angličtina
Počas webinára budú predstavené dva otvorené nástroje, ktoré uľahčujú prístup k talianskym meteorologickým údajom a ich praktické využitie:
- IT-DPC-SRI dataset – verejne dostupný archív odhadov zrážok odvodených z talianskej siete meteorologických radarov. Dataset je dostupný od roku 2010 a je priebežne aktualizovaný v reálnom čase. Ponúka konzistentné údaje o zrážkach s priestorovým rozlíšením 1 km a časovým rozlíšením 5 minút a je optimalizovaný pre cloudové spracovanie.
- Model umelej inteligencie IRENE – model založený na hlbokom učení určený na krátkodobý nowcasting zrážok na území Talianska. Na rozdiel od tradičných extrapolačných metód využíva umelú inteligenciu na predikciu rýchlych zmien v intenzite zrážok a poskytuje spoľahlivé pravdepodobnostné predpovede.
Webinár zároveň poslúži ako úvod k nadväzujúcej dvojdňovej technickej Masterclass, určenej pre dátových vedcov a inžinierov. Účastníci získajú praktické návody na integráciu datasetu IT-DPC-SRI a modelu IRENE do existujúcich procesov, aplikácií a infraštruktúr.
Podujatie je určené odborníkom, výskumníkom, firmám a zástupcom verejnej správy, ktorí majú záujem o využitie radarových údajov a pokročilých meteorologických modelov vo svojich pracovných postupoch.
Viac informácií a registráciu nájdete na stránke IT4LIA AI Factory.
The increasing frequency and intensity of extreme weather events make access to timely, high-resolution information more important than ever. AI-based nowcasting techniques can complement traditional meteorological approaches, helping public administrations, businesses, and research organisations assess risks more rapidly and make informed decisions.